Prosjektkart
Alle klinikkens prosjekter på ett kart – størrelsen på punktet viser hvor mye oppmerksomhet prosjektet får.
Du tar opp møtene – bedriftens kunnskapsbase bygger seg selv.
Du drar på fagkurs. Du kommer hjem med presentasjoner, opptak og sjekklister.
Et halvt år senere husker ingen hvor det ligger.
Du tar opp møter og kobler til e-post og filer. Athena sorterer: oppgaver som skal krysses av, beslutninger inn i kunnskapsmodellen.
Alt arbeid flyter i én strøm: opptak, e-poster, filer, oppgaver.
Oppgaver slukner når de er krysset av. Beslutninger krystalliseres til rutiner.
Hver rutine har en versjon og en status for teamet. Bedriften følger opp det den vet.
Bedriften jobber som vanlig. Athena gjør arbeidet om til kunnskap.
Athena leser det bedriften uansett produserer.
Fra hver kilde står bare beslutningen igjen.
AthenaHver beslutning oppdaterer rutiner og prislister.
Et dokument i en mappe betyr ikke at rutinen er innført. Innført betyr bestått kunnskapstest.
Du skriver rutinen én gang – kurset viser alltid gjeldende versjon.
Tre flervalgsspørsmål og ett åpent – AI vurderer det åpne.
Du ser hvem som kan det, hvem som må friske opp og hvem som ikke har begynt.
Du endrer prislisten – én bryter, og hele teamet må friske opp igjen.
Ikke «jeg har lest det». Jeg kan det.
Alle klinikkens prosjekter på ett kart – størrelsen på punktet viser hvor mye oppmerksomhet prosjektet får.
Hver endring i en rutine har versjon og forfatter – du ser nøyaktig hva som er endret.
Én snarvei søker gjennom all kunnskapen i bedriften – rutiner, beslutninger, notater.
Den samme modellen leses av en AI-agent – Claude Code kobler seg til den via MCP.
Klikk deg gjennom fiktive data: oversikt, omsetning, timebok og team – akkurat slik panelet for klinikkeieren ser ut i Athena.
Hver rutine har et kurs og en kunnskapstest i Athena – her ser du hvem som faktisk kan den.
En tannhelsesekretær trenger ikke vite hva en tekstfil er. Hver rolle får sin egen startside – og bare det den trenger.
En enkel startside: kurs og rutiner å lære. Ingen filer eller teknikk – den som åpner, vet hva som gjelder i dag.
Backoffice er rutiner, opplæring, møter og mål – bedriftens maskinrom, ikke regnskap. En dokumentert bedrift kan delegere: først til mennesker, etter hvert til AI.
Du drar på fagkurs og kommer hjem med presentasjoner og sjekklister – og ingen tar det i bruk. Rutinene ligger i WhatsApp, og kunnskapen går ut døren sammen med folk.
Du tar opp møtene – kunnskapsbasen bygger seg selv. Rutinene har versjoner, teamet består kunnskapstester, og hvert svar har en kilde. Ikke «jeg har lest det» – jeg kan det.
FAQ
Behold det – møtenotatet er råstoffet, ikke resultatet. Athena gjør det om til en kunnskapsmodell: kjernen havner i hukommelsen, rutinene får versjoner, og teamet består kunnskapstester. I dag har vi integrasjon med Fireflies, flere er på vei. Transkripsjoner fra andre verktøy laster du bare opp.
Ja. Tannhelsesekretæren ser en enkel startside: kurs og rutiner å lære – ingen filer, ingen teknikk. Den som klarer timebestillingen, klarer Athena.
Nei. Ingen dataflytting: du starter med personkort, mål og én rutine. Resten skrives ned mens dere jobber – møte for møte.
Du endrer rutinen – Athena lagrer en ny versjon og forskjellen mellom versjonene. Du markerer «vesentlig endring», og statusen til hele teamet går tilbake til «Må friskes opp». I blokken «Hvem kan det» ser du hvem som har tatt det igjen.
En oppgave forsvinner når den er gjort. En rutine er en beslutning som beskriver hvordan bedriften fungerer – Athena fisker dem ut av opptakene, versjonerer dem og gjør dem om til kurs med kunnskapstest.